作品说明

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目 录

TOC \o "1-3" \h \u HYPERLINK \l _Toc10128 1.项目作品概述 PAGEREF _Toc10128 \h 1

HYPERLINK \l _Toc11033 1.1作品背景 PAGEREF _Toc11033 \h 1

HYPERLINK \l _Toc21190 1.2作品主体结构 PAGEREF _Toc21190 \h 2

HYPERLINK \l _Toc17814 1.3实现功能与工程结构设计要求 PAGEREF _Toc17814 \h 2

HYPERLINK \l _Toc28048 1.3.1实现功能要求 PAGEREF _Toc28048 \h 2

HYPERLINK \l _Toc31375 1.3.2工程结构要求 PAGEREF _Toc31375 \h 2

HYPERLINK \l _Toc29243 2.主要工程结构设计与模型制作 PAGEREF _Toc29243 \h 2

HYPERLINK \l _Toc26345 3.硬件选用与连接 PAGEREF _Toc26345 \h 2

HYPERLINK \l _Toc3771 3.1硬件清单 PAGEREF _Toc3771 \h 2

HYPERLINK \l _Toc31458 3.2硬件连接图 PAGEREF _Toc31458 \h 3

HYPERLINK \l _Toc27654 3.3有关技术参数 PAGEREF _Toc27654 \h 3

HYPERLINK \l _Toc5763 3.3.1 HUSKYLENS二哈识图AI摄像头 PAGEREF _Toc5763 \h 3

HYPERLINK \l _Toc322 3.3.2掌控板 PAGEREF _Toc322 \h 4

HYPERLINK \l _Toc5777 3.3.3 掌控宝I/O引脚说明 PAGEREF _Toc5777 \h 6

HYPERLINK \l _Toc10132 4.电脑编程 PAGEREF _Toc10132 \h 8

HYPERLINK \l _Toc2136 4.1图形化编程 PAGEREF _Toc2136 \h 8

HYPERLINK \l _Toc9252 4.2编程代码 PAGEREF _Toc9252 \h 9

HYPERLINK \l _Toc4906 5. 制作过程 PAGEREF _Toc4906 \h 11

HYPERLINK \l _Toc18633 6. 创新设计说明 PAGEREF _Toc18633 \h 12

HYPERLINK \l _Toc516 7. 作品设计体会 PAGEREF _Toc516 \h 12

《基于人工智能的校园安保仪》

摘要:面对这样的严峻形势,我们深感保障校园安全刻不容缓。在灵感的驱动下,我们设计了一款基于互联网的校园安保仪。这款安保仪旨在通过先进的技术手段,有效预防类似安全问题的发生,为孩子们营造一个更加安全、和谐的学习环境。

关键词:AI 人脸识别

1.项目作品概述

1.1作品背景

近年来,不法分子的活动愈发猖狂,竟有众多臭名昭著的人贩子胆敢潜入幼儿园接送儿童。他们狡猾地采用各种手段,如冒充熟人,轻易叫出孩子的名字,然后谎称受孩子父母或其他家人的委托,企图诱骗孩子跟随他们回家。更有甚者,利用孩子的天真好奇心,通过赠送糖果、玩具、电子设备等孩子们喜爱的物品作为诱饵,实施拐骗。这些方法既涉及物质诱惑,又巧妙地利用了孩子尚未成熟的心智,从而达到他们不法的目的。

1.2作品主体结构

本作品以挂件为主体结构进行改造,轻便、易于携带结构稳定,能夹持在胸前,隐蔽性强 不易被发现

1.3实现功能与工程结构设计要求

1.3.1实现功能要求

可识别在逃犯罪嫌疑人

震动报警

发送信息至安全中心

1.3.2工程结构要求

轻便 易于携带

结构稳定 能夹持在胸前

蔽性强 不易被发现

主要工程结构设计与模型制作

硬件选用与连接

3.1硬件清单

序号

名称

型号

数量

单价(元)

价格(元)

1

HUSKYLENS二哈识图

V0.5.1

1

404

404

2

掌控板+扩展板

2.0

1

124

124

3

聚合锂电池

3.7V

39

39

4

Gravity-4P连接线

1

5

椴木板

若干

6

和计

567

3.2硬件连接图

3.3有关技术参数

3.3.1 HUSKYLENS二哈识图AI摄像头

作品配图

作品配图

处理器:Kendryte K210

图像传感器:OV2640(200W像素)

供电电压:3.3~5.0V

电流消耗:320mA@3.3V,  230mA@5.0V(人脸识别模式;80%背光亮度;补光灯关闭)

连线接口:UART,I2C

显示屏:2.0寸IPS,分辨率320*240

内置功能:人脸识别,物体追踪,物体识别,巡线追踪,颜色识别,标签识别

尺寸:52*44.5mm

3.3.2掌控板

供电方式: USB供电

作品配图

工作电压:3.3V

工作电流:100mA

ESP-32主控:

处理器:Tensilica LX6双核处理器(一核处理高速连接;一核立应用开发)

主频:高达240MHz的时钟频率

SRAM:520KB

Flash:4MB

Wi-Fi标准:FCC/CE/TELEC/KCC

Wi-Fi协议:802.11 b/g/n/d/e/i/k/r (802.11n,速度高达150 Mbps),A-MPDU和A-MSDU聚合,支持0.4us防护间隔

频率范围:2.4~2.5 GHz

蓝牙协议:符合蓝牙v4.2 BR/EDR和BLE标准

蓝牙音频:CVSD和SBC音频低功耗:10uA

频率范围:2.4~2.5GHz

掌控板载资源:

六轴传感器:QMI8658C (LGA-14)

陀螺仪:量程可选,最高可测±2048°/s

三轴加速度计:量程可选,最高可测±16 g

光线传感器:光敏三极管ALS-PT19-315C

麦克风:(H)EM4013BTC1R16B-T0-423

磁场传感器:MMC5603NJ(WLP-4),3轴,量程±30 G,精度0.0625mG/LSB

蜂鸣器:SMD-050020F-03040N

RGB灯:3颗WS2812-2020 RGB-LED灯

OLED屏:30PIN排线接口,支持中英文字符显示,大小1.3英寸,分辨率128x64

支持2个物理按键(A/B)

支持6个触摸按键

支持1路外部输入接口,可方便接入各种阻性传感器

拓展接口:

20通道数字I/O,D0~D20 (部分与板上资源复用,支持2路DAC,支持1路PWM,6路触摸输入)

5通道12bit模拟输入ADC,A0~A4

1路的外部输入鳄鱼夹接口:EXT(A2)/GND

I2C接口

UART接口

SPI接口

3.3.3 掌控宝I/O引脚说明

作品配图

.电脑编程

4.1图形化编程

主程序

4.2编程代码

(1)制作过程

(2)设计定位:

(3)模型制作,激光切割、拼装

硬件连接设计

(5)编程设计

(6)调试

6.创新设计说明

(1)与传统固定式安保系统不同,可移动,更隐蔽,更灵活.使用二哈识图摄像头 人脸识别更加快捷高效与智能。

(2)运用物联网技术,实时上传数据至网络 ,利用云计算和网络大数据进行人脸比对。

(3)将在逃人员信息上传的同时 ,通过震动对使用者提醒。

7.作品设计体会

本作品从查找资料,材料购买,作品设计一直目的清晰,富有条理。加之所需程序简单易懂,在作品创作前期一路畅通无阻,却在作品外形设计与加工处遇到了极大的困难。

由于本作品主要是对挂件进行改造,在外形设计(硬件固定)方面需要考虑许多因素:不能使整体外形太过厚重或进行过多装饰,引起注意。

除却外形,作品功能上也有许多不足之处,例如本设计使用教育用的独立智能硬件,比如AI视觉传感器、掌控板等,成本计算偏高。且不具备活体检测功能,检测准确性有待提升。材料方面使用椴木板,强度与质感方面有所欠佳。结构方面仍存在不足,未来可以使作品更加轻便隐蔽。供能方面后续可改为纽扣电池,进一步减小体积。设计与实验过程中,我们不断试错、调整,最终成功完成了作品。

这其中的艰辛与收获,让我们深刻体会到科技创新的不易与魅力。

团队合作也让我们更加明白,每个人的力量都是不可或缺的,只有共同协作,才能攻克难关。

这个作品的设计不仅全方位地锤炼了我们的各项能力,更深化了我们投身科技创新的执着信念。我们将矢志不渝地前行,不断超越自我,为科技事业的蓬勃发展贡献自己的智慧与力量,共同书写科技创新的辉煌篇章。

参考文献:

1.《基于HuskyLens和SIOT服务器的物联网人脸识别签到系统》

造物记

https://makelog.dfrobot.com.cn/article-308277.html

2.《玩转AI——人脸考勤机》

造物记

https://makelog.dfrobot.com.cn/article-308000.html

——

原文档链接:https://ai-gtmaker.com/wp-content/uploads/论文.docx